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Desarrollan una IA que interpreta los ladridos de los perros

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Científicos de Michigan Desarrollan IA que Traduce Ladridos de Perros

Un equipo de investigadores de la Universidad de Michigan ha presentado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) capaz de traducir los ladridos de los perros. Aunque esta tecnología no permitirá tener conversaciones completas con nuestras mascotas, sí puede interpretar sus ladridos y comunicar sus emociones, como felicidad, tristeza o miedo. Aunque el número de palabras extraídas es limitado, la capacidad de identificar emociones hace que esta herramienta sea valiosa e intrigante.

Entrenamiento de la IA con Humanos y Perros

La IA logra traducir los ladridos después de un preentrenamiento con conversaciones humanas y vocalizaciones de perros, donde se provocaron emociones específicas. Es fundamental señalar que este estudio aún está pendiente de revisión por pares. Esto significa que, hasta que otros científicos validen los resultados, debemos ser cautelosos. Sin embargo, es emocionante pensar que en el futuro podríamos entender mejor a nuestros perros, aunque sea en un sentido emocional.

Comunicación Animal y Ciencia Ficción

La idea de comunicarse con animales a través de la IA puede parecer salida de una película de ciencia ficción. Un ejemplo popular es la serie SeaQuest, donde un delfín llamado Darwin podía comunicarse con los humanos mediante un algoritmo avanzado. Aunque la realidad aún no alcanza esa ficción, muchos científicos están explorando la posibilidad de usar la inteligencia artificial para entender a nuestras mascotas.

Desarrollando el Algoritmo

Para desarrollar su algoritmo, los científicos de Michigan trabajaron con 74 perros de diversas razas, aunque cerca de la mitad eran chihuahuas. Grabaron los sonidos de los perros en situaciones controladas que provocaban emociones específicas, como jugar con ellos o simular daños a sus dueños. De esta manera, identificaron 14 tipos diferentes de ladridos, gruñidos, aullidos y gemidos, cada uno con connotaciones emocionales positivas, negativas o neutras.

Lo más interesante es que el algoritmo se preentrenó con grabaciones de conversaciones humanas. Esto permitió a la IA relacionar mensajes humanos con vocalizaciones caninas. Después, se entrenó con los sonidos de perros grabados en la primera fase del estudio. Finalmente, introdujeron grabaciones aleatorias para verificar si la IA podía traducir los ladridos. Sorprendentemente, con el preentrenamiento humano, la IA alcanzó una tasa de éxito del 62.2 %, que en algunos casos específicos superaba el 90 %. Sin este preentrenamiento, la precisión era significativamente menor.

Identificación de Razas

Además de traducir los ladridos, el algoritmo logró identificar con un 75 % de precisión las razas de los perros, sugiriendo que cada raza tiene su propio “acento”. Aunque estos resultados aún deben ser validados por la revisión por pares, son lo suficientemente prometedores como para seguir investigando. Si se confirma su eficacia, esta IA podría representar una gran revolución en la comunicación entre humanos y sus mascotas.

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